Brian Chesky : pas d'IA grand public sans un vrai OS pour les agents

Le chatbot, toujours pas la bonne interface

Airbnb a longtemps été prudent sur l'IA. Sa nouvelle recherche dopée à l'IA, livrée avec la mise à jour d'automne, ne remet pas en cause une conviction ancienne de Brian Chesky : le chatbot n'est pas fait pour découvrir ou acheter.

Son argument est pratique. Un chatbot propose quelques options à la fois et impose plusieurs échanges avant d'aboutir. Pour un vol, l'utilisateur veut aller vite. Pour un logement, il aime regarder.

Chesky s'appuie sur des études qui montrent que les gens tirent plus de plaisir à planifier et anticiper un voyage qu'à le vivre. Supprimer l'inspiration et la navigation reviendrait à supprimer une partie du produit. Il prévoit une interface intermédiaire, quelque part entre le chatbot et la version actuelle.

Une IA à plusieurs, et des écrans mi-fixes mi-générés

Deuxième défaut du chatbot selon Chesky : il est conçu pour une seule personne. Or Airbnb s'utilise souvent en famille ou entre amis. D'où la priorité des trois à six prochains mois : une IA « multiplayer », où plusieurs personnes interagissent en même temps.

Sur la forme des interfaces, il ne croit pas au tout-génératif défendu par des startups comme Monogram ou Wabi, qui fabriquent des écrans à la volée. Il imagine un mélange d'interfaces déterministes, conçues à l'avance, et d'interfaces générées par l'IA.

Rendre Airbnb lisible par les agents

Face aux agents grand public comme Instinct ou Muse, qui agissent pour le compte de l'utilisateur, Airbnb veut renforcer son infrastructure logicielle et devenir « agent-friendly ». Chesky ne voit pas ces agents comme une menace pour la relation client. Il les considère plutôt comme de bons générateurs de leads, ce que les chatbots ont déjà démontré selon lui.

Il refuse toutefois que les apps deviennent de simples couches de données derrière une interface universelle. Messagerie avec l'hôte, comparaison, vérification d'identité, carte : tout cela exige soit un passage de relais vers l'app, soit un SDK bien plus robuste côté agent.

À terme, il prévoit que chaque partie de l'app aura son agent : exploration, service client, autres services. Un « macro-agent » Airbnb finira par les chapeauter et dialoguera avec d'autres agents via MCP. Pour lui, les agents sont des « apps avec un visage » qui rendent les services interopérables sans accord commercial préalable.

Le vrai problème : aucun OS pensé pour l'IA

Le cœur de la thèse est ailleurs. On construit aujourd'hui des apps IA pour iOS, macOS ou Windows, qui ne sont pas des systèmes d'exploitation pour l'IA. Dans l'idéal, l'IA serait opérable au niveau du kernel, et tous les agents pourraient interagir entre eux.

Chesky voit les acteurs se battre pour devenir le « quarterback », l'agent principal par lequel tout passe, sans que personne ne développe de SDK complet. Il raconte avoir prévenu Sam Altman que l'app store lancé par ChatGPT ne marcherait pas sans SDK ni véritable OS. Selon lui, il n'a effectivement pas bien fonctionné.

Son verdict est tranché : il a testé Airbnb via Muse et Instinct, et le résultat est mauvais, pire que pour les hôtels. Selon lui, tant qu'Apple, Google ou un autre acteur ne construira pas une nouvelle plateforme, on aura des apps qui contiennent des agents, pas des apps devenues agents.

Deux idées reçues, la voix et moins de réunions

Chesky relève deux erreurs répandues dans la Silicon Valley. La première : croire que l'interface va disparaître au profit de la parole et du texte. La seconde : croire que le logiciel deviendra entièrement génératif. Selon lui, un designer obtiendra toujours un meilleur logiciel par prompt qu'un consommateur.

Il pense en revanche qu'on finira par parler à nos machines plus qu'on ne tape. Airbnb déploiera des agents vocaux cet automne pour la recherche et le service client.

En interne, l'IA permettrait de livrer des fonctionnalités plus vite. Sur le plan personnel, Chesky explique qu'elle réduit les « couches de communication » : il obtient l'information en interrogeant son IA plutôt qu'en multipliant les réunions.