AI Sources · Companion workbook

Construire du produit quand l'IA écrit le code

Ce que les équipes d'OpenAI, Anthropic, Linear, Stripe, Ramp ou Atlassian changent, et ce qu'elles gardent, dans le travail de PM, de designer et d'ingénieur quand la fabrication du logiciel s'accélère.

A workbook by Alex Durand · 11 videos · 30 September 2026

Contents

01Introduction
02Threads
03Piece by piece11
1. 1.Chez OpenAI, le produit se pilote à trois mois et se joue à la voix · Tara Seshan et Nan Yu
2. 2.Chez Anthropic, Claude code vite, mais le PM reste indispensable · Mike Krieger et Ami Vora
3. 3.Karri Saarinen (Linear) : quand le contexte devient le produit · Karri Saarinen
4. 4.Marty Cagan fait son mea culpa : dix regrets sur le métier de produit · Marty Cagan
5. 5.Elena Verna (Lovable) : l'essor des « HI-ICs » · Elena Verna
6. 6.Robby Stein (Google Search) : ce qu'exige aujourd'hui le métier de PM · Robby Stein
7. 7.Chez Atlassian, les rôles produit ne fusionnent pas, ils s'élargissent · Tamar Yehoshua
8. 8.Geoff Charles (Ramp) : à quoi ressemble le produit quand le code est résolu · Geoff Charles
9. 9.Claire Vo : l'IA fait livrer plus, mais pour quel résultat ? · Claire Vo
10. 10.Dan Shipper (Every) : diriger une équipe produit comme un labo de recherche · Dan Shipper
11. 11.Katie Dill (Stripe) : garder l'intention et l'exigence du design à l'ère de l'IA · Katie Dill
04Who's who
05Glossary
06Checklist
07In closing

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