AI Sources · Quaderno di accompagnamento

Construire du produit quand l'IA écrit le code

Ce que les équipes d'OpenAI, Anthropic, Linear, Stripe, Ramp ou Atlassian changent, et ce qu'elles gardent, dans le travail de PM, de designer et d'ingénieur quand la fabrication du logiciel s'accélère.

Un quaderno di Alex Durand · 11 video · 30 settembre 2026

Indice

01Introduzione
02Fili conduttori
03Contenuto per contenuto11
1. 1.Chez OpenAI, le produit se pilote à trois mois et se joue à la voix · Tara Seshan et Nan Yu
2. 2.Chez Anthropic, Claude code vite, mais le PM reste indispensable · Mike Krieger et Ami Vora
3. 3.Karri Saarinen (Linear) : quand le contexte devient le produit · Karri Saarinen
4. 4.Marty Cagan fait son mea culpa : dix regrets sur le métier de produit · Marty Cagan
5. 5.Elena Verna (Lovable) : l'essor des « HI-ICs » · Elena Verna
6. 6.Robby Stein (Google Search) : ce qu'exige aujourd'hui le métier de PM · Robby Stein
7. 7.Chez Atlassian, les rôles produit ne fusionnent pas, ils s'élargissent · Tamar Yehoshua
8. 8.Geoff Charles (Ramp) : à quoi ressemble le produit quand le code est résolu · Geoff Charles
9. 9.Claire Vo : l'IA fait livrer plus, mais pour quel résultat ? · Claire Vo
10. 10.Dan Shipper (Every) : diriger une équipe produit comme un labo de recherche · Dan Shipper
11. 11.Katie Dill (Stripe) : garder l'intention et l'exigence du design à l'ère de l'IA · Katie Dill
04Chi è chi
05Glossario
06Checklist
07Per finire

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