Un pack di Alex Durand · 11 video
Lenny & Friends Summit
Ce pack réunit onze conversations du Lenny & Friends Summit avec des responsables produit d'OpenAI, Anthropic, Google, Stripe, Ramp, Atlassian, Linear ou Lovable, plus Marty Cagan et Claire Vo. Le fil conducteur : ce que devient le métier de PM, designer ou ingénieur quand l'IA accélère la fabrication du logiciel. Une plongée concrète dans les méthodes des labos et équipes produit qui définissent la pratique aujourd'hui.
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Quaderno di accompagnamento
Construire du produit quand l'IA écrit le code
Ce que les équipes d'OpenAI, Anthropic, Linear, Stripe, Ramp ou Atlassian changent, et ce qu'elles gardent, dans le travail de PM, de designer et d'ingénieur quand la fabrication du logiciel s'accélère.
Chez OpenAI, le produit se pilote à trois mois et se joue à la voix
Deux product leaders d'OpenAI expliquent comment on construit des produits IA quand le sol bouge chaque trimestre, et parient sur la voix et le logiciel « autonome » pour 2027.
Fonte · Lenny's Podcast · Where AI products go next: voice, agents, and self-driving software | Tara Sesha and Nan Yu (OpenAI)
Selezionato da Alex Durand
Chez Anthropic, Claude code vite, mais le PM reste indispensable
Mike Krieger et Ami Vora expliquent pourquoi l'accélération des modèles rend le rôle de product manager plus exigeant, pas obsolète.
Fonte · Lenny's Podcast · Why Claude can’t be your PM (yet) | Anthropic CPO Panel
Selezionato da Alex Durand
Karri Saarinen (Linear) : quand le contexte devient le produit
Le cofondateur de Linear chez Lenny Rachitsky, pour parler de ce que devient le métier de product leader quand le logiciel commence à s'écrire lui-même.
Fonte · Lenny's Podcast · Context is now the product: Product leadership when software can build itself | Karri Saarinen
Selezionato da Alex Durand
Marty Cagan fait son mea culpa : dix regrets sur le métier de produit
L'auteur d'Inspired, bible des product managers depuis 2008, dresse la liste de ce qu'il aurait dû dire autrement, et explique pourquoi l'IA rend ses principes plus nécessaires que jamais.
Fonte · Lenny's Podcast · Marty Cagan: Strong Opinions, loosely held
Selezionato da Alex Durand
Elena Verna (Lovable) chez Lenny : l'essor des « HI-ICs »
La responsable growth de Lovable vient parler d'un profil d'individual contributor qui gagnerait du terrain à l'ère de l'IA.
Fonte · Lenny's Podcast · The rise of HI-ICs | Elena Verna (Lovable)
Selezionato da Alex Durand
Robby Stein (Google Search) : ce qu'exige aujourd'hui le métier de PM
Le patron produit de Google Search, en pleine bascule vers la recherche dopée à l'IA, passe chez Lenny Rachitsky pour parler du métier de product manager.
Fonte · Lenny's Podcast · What it takes to be a top PM today | Robby Stein (Google Search)
Selezionato da Alex Durand
Chez Atlassian, les rôles produit ne fusionnent pas, ils s'élargissent
Tamar Yehoshua, CPO d'Atlassian, défend chez Lenny Rachitsky une idée à rebours du discours ambiant sur la fin des métiers produit.
Fonte · Lenny's Podcast · Roles aren't converging—they're expanding | Tamar Yehoshua (Atlassian CPO)
Selezionato da Alex Durand
Geoff Charles (Ramp) : à quoi ressemble le produit quand le code est résolu
Le CPO de Ramp vient chez Lenny Rachitsky pour parler du métier de product quand écrire du code ne coûte plus grand-chose.
Fonte · Lenny's Podcast · What product looks like when coding is solved | Geoff Charles (Ramp CPO)
Selezionato da Alex Durand
Claire Vo : l'IA fait livrer plus, mais pour quel résultat ?
Sur Lenny's Podcast, Claire Vo s'attaque à une question qui fâche : produire plus vite, est-ce vraiment produire mieux ?
Fonte · Lenny's Podcast · Everyone’s shipping more. Does any of it matter? | Claire Vo
Selezionato da Alex Durand
Dan Shipper (Every) : diriger une équipe produit comme un labo de recherche
Chez Lenny Rachitsky, le patron d'Every vient défendre une idée qui bouscule le management produit classique : traiter chaque projet comme une expérience.
Fonte · Lenny's Podcast · How to run your product team like a research lab | Dan Shipper (Every)
Selezionato da Alex Durand
Katie Dill (Stripe) : garder l'intention et l'exigence du design à l'ère de l'IA
La responsable du design de Stripe chez Lenny Rachitsky, pour parler de qualité et d'artisanat quand l'IA accélère tout.
Fonte · Lenny's Podcast · How to scale intent, quality, and artistry with AI | Katie Dill (Stripe)
Selezionato da Alex Durand