Jev : le modèle conçu pour être appelé par du code, pas par des humains

À retenir

1. 1

   Jev appartient à une classe de modèles que TypeSafe appelle « system one », « machine native » ou « large programmable » : le consommateur de la sortie est du code, pas un humain.

2. 2

   Trois primitives seulement — nule (issu de Bernoulli), score et choice — qui correspondent à un if, à un tri ou seuil, et à un switch sur enum.

3. 3

   Le modèle est optimisé pour l'« intelligence par dollar » (d'où le nom, en référence au paradoxe de Jevons), pas pour la vitesse ni pour les classements.

4. 4

   Almeida se dit « extrêmement anti-benchmarks publics » : trop facilement gamables, ils devraient céder la place aux évaluations internes des développeurs sur leurs propres workflows.

5. 5

   Aucun refus dans l'API : « refusal is obviously a type error » — un refus aléatoire dans une dépendance qui tourne en arrière-plan casse le logiciel.

6. 6

   Les données sont entièrement synthétiques et l'entreprise refuse de s'entraîner sur celles des utilisateurs, pour ne pas surajuster au présent.

7. 7

   Chiffres cités : plus de 1 000 milliards de tokens par jour passés, y compris la nuit, 100 000 personnes sur le Discord, et quasi aucun revenu avant le lancement.

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