Brian Chesky: sin un verdadero OS para agentes, no habrá IA de consumo masivo

El chatbot, todavía no es la interfaz adecuada

Airbnb ha sido prudente durante mucho tiempo con la IA. Su nueva búsqueda potenciada por IA, lanzada con la actualización de otoño, no contradice una convicción antigua de Brian Chesky: el chatbot no está hecho para descubrir ni comprar.

Su argumento es práctico. Un chatbot propone pocas opciones a la vez e impone varios intercambios antes de llegar a algo. Para un vuelo, el usuario quiere ir rápido. Para un alojamiento, le gusta mirar.

Chesky se apoya en estudios que muestran que la gente disfruta más planeando y anticipando un viaje que viviéndolo. Eliminar la inspiración y la navegación equivaldría a eliminar parte del producto. Prevé una interfaz intermedia, en algún punto entre el chatbot y la versión actual.

Una IA para varios, y pantallas mitad fijas mitad generadas

Segundo defecto del chatbot según Chesky: está pensado para una sola persona. Pero Airbnb se usa a menudo en familia o entre amigos. De ahí la prioridad de los próximos tres a seis meses: una IA «multiplayer», donde varias personas interactúan al mismo tiempo.

En cuanto a la forma de las interfaces, no cree en lo totalmente generativo defendido por startups como Monogram o Wabi, que fabrican pantallas al vuelo. Imagina una mezcla de interfaces deterministas, diseñadas de antemano, e interfaces generadas por IA.

Hacer que Airbnb sea legible para los agentes

Frente a los agentes de consumo masivo como Instinct o Muse, que actúan en nombre del usuario, Airbnb quiere reforzar su infraestructura de software y volverse «agent-friendly». Chesky no ve estos agentes como una amenaza para la relación con el cliente. Más bien los considera buenos generadores de leads, algo que según él los chatbots ya han demostrado.

Sin embargo, se niega a que las apps se conviertan en simples capas de datos detrás de una interfaz universal. Mensajería con el anfitrión, comparación, verificación de identidad, mapa: todo esto exige o bien un traspaso hacia la app, o bien un SDK mucho más robusto del lado del agente.

A largo plazo, prevé que cada parte de la app tendrá su agente: exploración, atención al cliente, otros servicios. Un «macro-agente» de Airbnb terminará por coordinarlos y dialogará con otros agentes vía MCP. Para él, los agentes son «apps con cara» que hacen interoperables los servicios sin necesidad de un acuerdo comercial previo.

El verdadero problema: ningún OS pensado para la IA

El núcleo de la tesis está en otro lugar. Hoy se construyen apps de IA para iOS, macOS o Windows, que no son sistemas operativos para la IA. En el ideal, la IA sería operable a nivel del kernel, y todos los agentes podrían interactuar entre sí.

Chesky ve a los actores peleando por convertirse en el «quarterback», el agente principal por el que todo pasa, sin que nadie desarrolle un SDK completo. Cuenta haber advertido a Sam Altman que la app store lanzada por ChatGPT no funcionaría sin un SDK ni un verdadero OS. Según él, efectivamente no funcionó bien.

Su veredicto es tajante: probó Airbnb a través de Muse e Instinct, y el resultado es malo, peor que para los hoteles. Según él, mientras Apple, Google u otro actor no construya una nueva plataforma, tendremos apps que contienen agentes, no apps convertidas en agentes.

Dos ideas equivocadas: la voz y menos reuniones

Chesky señala dos errores comunes en Silicon Valley. El primero: creer que la interfaz va a desaparecer en favor de la voz y el texto. El segundo: creer que el software se volverá completamente generativo. Según él, un diseñador siempre obtendrá mejor software mediante prompt que un consumidor.

En cambio, piensa que terminaremos hablando con nuestras máquinas más de lo que escribimos. Airbnb desplegará agentes de voz este otoño para la búsqueda y la atención al cliente.

Internamente, la IA permitiría lanzar funcionalidades más rápido. A nivel personal, Chesky explica que reduce las «capas de comunicación»: obtiene la información consultando a su IA en lugar de multiplicar las reuniones.