Brian Chesky: Kein KI-Mainstream ohne ein echtes Betriebssystem für Agenten

Der Chatbot ist immer noch nicht die richtige Oberfläche

Airbnb war lange vorsichtig in Sachen KI. Die neue KI-gestützte Suche, die mit dem Herbst-Update ausgeliefert wird, stellt eine alte Überzeugung von Brian Chesky nicht infrage: Der Chatbot ist nicht dafür gemacht, zu entdecken oder zu kaufen.

Sein Argument ist pragmatisch. Ein Chatbot bietet jeweils nur wenige Optionen an und erzwingt mehrere Austausche, bevor man zum Ziel kommt. Bei einem Flug will der Nutzer schnell vorankommen. Bei einer Unterkunft schaut man gerne.

Chesky beruft sich auf Studien, die zeigen, dass Menschen mehr Freude am Planen und Vorfreuen einer Reise haben als am Erleben selbst. Inspiration und Stöbern zu streichen würde bedeuten, einen Teil des Produkts zu streichen. Er sieht eine Zwischen-Oberfläche vor, irgendwo zwischen dem Chatbot und der aktuellen Version.

Eine KI für mehrere, und Bildschirme halb fest, halb generiert

Der zweite Mangel des Chatbots laut Chesky: Er ist für eine einzelne Person konzipiert. Airbnb wird aber oft in Familie oder unter Freunden genutzt. Daher die Priorität der nächsten drei bis sechs Monate: eine „Multiplayer“-KI, bei der mehrere Personen gleichzeitig interagieren.

Was die Form der Oberflächen angeht, glaubt er nicht an das vollständig Generative, das Startups wie Monogram oder Wabi verfechten, die Bildschirme im Handumdrehen erzeugen. Er stellt sich eine Mischung aus deterministischen, im Voraus konzipierten Oberflächen und KI-generierten Oberflächen vor.

Airbnb für Agenten lesbar machen

Angesichts von Mainstream-Agenten wie Instinct oder Muse, die im Auftrag des Nutzers handeln, will Airbnb seine Software-Infrastruktur stärken und „agent-friendly“ werden. Chesky sieht diese Agenten nicht als Bedrohung für die Kundenbeziehung. Er betrachtet sie eher als gute Lead-Generatoren, was Chatbots seiner Ansicht nach bereits bewiesen haben.

Er lehnt jedoch ab, dass Apps zu bloßen Datenschichten hinter einer universellen Oberfläche werden. Nachrichten mit dem Gastgeber, Vergleiche, Identitätsprüfung, Karte: All das erfordert entweder eine Weiterleitung zur App oder ein deutlich robusteres SDK auf Agentenseite.

Langfristig sieht er vor, dass jeder Teil der App seinen eigenen Agenten haben wird: Erkundung, Kundenservice, weitere Dienste. Ein Airbnb-„Makro-Agent“ wird diese schließlich überspannen und über MCP mit anderen Agenten kommunizieren. Für ihn sind Agenten „Apps mit einem Gesicht“, die Dienste interoperabel machen, ohne vorherige Geschäftsvereinbarung.

Das eigentliche Problem: kein für KI gedachtes Betriebssystem

Der Kern der These liegt woanders. Heute baut man KI-Apps für iOS, macOS oder Windows, die keine Betriebssysteme für KI sind. Im Idealfall wäre KI auf Kernel-Ebene betreibbar, und alle Agenten könnten miteinander interagieren.

Chesky sieht die Akteure darum kämpfen, der „Quarterback“ zu werden, der zentrale Agent, über den alles läuft, ohne dass jemand ein vollständiges SDK entwickelt. Er erzählt, er habe Sam Altman gewarnt, dass der von ChatGPT gestartete App-Store ohne SDK und echtes Betriebssystem nicht funktionieren würde. Seiner Meinung nach hat er tatsächlich nicht gut funktioniert.

Sein Urteil ist eindeutig: Er hat Airbnb über Muse und Instinct getestet, und das Ergebnis ist schlecht, schlechter noch als bei Hotels. Seiner Ansicht nach wird man so lange Apps haben, die Agenten enthalten, statt Apps, die zu Agenten geworden sind, bis Apple, Google oder ein anderer Akteur eine neue Plattform baut.

Zwei Irrtümer, die Stimme und weniger Meetings

Chesky nennt zwei verbreitete Fehleinschätzungen im Silicon Valley. Die erste: zu glauben, dass die Oberfläche zugunsten von Sprache und Text verschwinden wird. Die zweite: zu glauben, dass Software vollständig generativ werden wird. Seiner Meinung nach wird ein Designer per Prompt immer bessere Software erhalten als ein Verbraucher.

Er glaubt hingegen, dass wir irgendwann mehr mit unseren Maschinen sprechen als tippen werden. Airbnb wird diesen Herbst Sprachagenten für Suche und Kundenservice einführen.

Intern würde KI es ermöglichen, Funktionen schneller auszuliefern. Auf persönlicher Ebene erklärt Chesky, dass sie die „Kommunikationsschichten“ reduziert: Er erhält Informationen, indem er seine KI befragt, statt Meetings zu vervielfachen.