McKinsey: 13 tecnologie di frontiera, e l'IA che assorbe tutto
La quinta edizione del Technology Trends Outlook mette 223 miliardi di dollari sull'energia, 124 sull'IA — e rivela un segnale molto meno commentato sul fronte dell'occupazione.
In breve
McKinsey pubblica la quinta edizione del suo Technology Trends Outlook: 108 pagine, 13 tendenze «frontiera» valutate su interesse, innovazione, investimento e livello di adozione. L'IA diventa qui meno una tendenza tra le altre che un amplificatore di tutte le altre, con due nuove voci: l'IA agentica e i semiconduttori specializzati. Dietro il rimbalzo degli investimenti — in aumento in dieci tendenze su tredici nel 2024 — le creazioni di posti calano in undici casi su tredici.
🍺 Versione da bancone
McKinsey pubblica il suo grande tabellone annuale delle tecnologie che contano: tredici tendenze, 108 pagine, e un'IA che non è più una riga della classifica ma l'evidenziatore passato su tutte le altre. Il dettaglio gustoso è che il denaro e il rumore non vanno nello stesso posto: l'energia incassa 223 miliardi in un silenzio educato, l'IA agentica 1,1 miliardi ma +985% di offerte di lavoro, e il quantum continua a fare titoli con un livello di adozione valutato 1 su 5. Nel frattempo, in undici tendenze su tredici, le assunzioni calano — gli investimenti salgono, i posti scendono, il che è un modo elegante per dire che si comprano macchine piuttosto che persone. E dato che è una società di consulenza che vende accompagnamento su tredici fronti contemporaneamente, il vero uso del documento non è sapere dove buttarsi, ma individuare tranquillamente cosa ci si può permettere di ignorare.
Da ricordare
- 1
Il rapporto 2025 (108 pagine, pubblicato il 22 luglio 2025) copre una «baker's dozen» di 13 tendenze, raggruppate in tre famiglie: rivoluzione dell'IA, frontiere del compute e della connettività, ingegneria di punta.
- 2
McKinsey fonde quest'anno applied AI e generative AI in un'unica tendenza «artificial intelligence», il cui punteggio di interesse passa da 0,16 nel 2020 a 0,91 nel 2024 e l'innovazione da 0,43 a 0,89.
- 3
Due nuove voci: l'IA agentica, questi «virtual coworkers» capaci di pianificare ed eseguire workflow multi-step, e i semiconduttori specifici per applicazione, spinti dalla domanda di calcolo.
- 4
Gli investimenti in equity sono cresciuti in dieci tendenze su tredici nel 2024: 223,2 miliardi di dollari per energia e sostenibilità, 131,6 per la mobilità, 124,3 per l'IA, 80,8 per cloud ed edge.
- 5
L'IA agentica pesa ancora solo 1,1 miliardi di dollari di investimento, ma mostra +985% di offerte di lavoro tra il 2023 e il 2024 — di gran lunga la crescita più forte del panel.
- 6
Contrappunto raramente sottolineato: le offerte di lavoro calano in undici tendenze su tredici, fino a -17% per la bio-ingegneria, -15% per il quantum e -14% per la connettività avanzata.
- 7
Sei temi trasversali strutturano l'anno: ascesa dei sistemi autonomi, nuove forme di collaborazione uomo-macchina, ostacoli al passaggio in scala, competizione nazionale, coesistenza tra massivo e specializzato, e imperativo di innovazione responsabile.
Un quadro di lettura in tre famiglie
McKinsey è alla sua quinta edizione di questo esercizio, firmato Lareina Yee, Michael Chui, Roger Roberts e Sven Smit. Il metodo non è cambiato: ogni tendenza riceve un punteggio di innovazione (brevetti e pubblicazioni di ricerca), un punteggio di interesse (stampa e ricerche web), una stima degli investimenti in equity e un voto di adozione da 1 (innovazione di frontiera) a 5 (totalmente diffusa).
Le 13 tendenze sono questa volta organizzate in tre blocchi. La «rivoluzione dell'IA» raggruppa l'intelligenza artificiale e l'IA agentica. Le «frontiere del compute e della connettività» riuniscono semiconduttori specializzati, connettività avanzata, cloud ed edge, realtà immersive, fiducia digitale e cybersecurity, tecnologie quantistiche. L'«ingegneria di punta» copre robotica, mobilità, bio-ingegneria, spazio, energia e sostenibilità.
Questa suddivisione non è cosmetica: permette di vedere che i profili differiscono radicalmente. L'IA è una tecnologia a uso generale, valutata 4 in adozione, che si diffonde ovunque. Il quantum resta valutato 1 — potenzialmente trasformativo per la crittografia e la scienza dei materiali, ma ancora lontano da un impatto business reale nonostante gli annunci dei giganti del settore.
L'IA non è più una tendenza, è un moltiplicatore
Il cambiamento concettuale più importante del rapporto sta in una frase: l'IA è presentata come «a foundational amplifier of the other trends». Il suo impatto passa sempre più dalle combinazioni — accelerare l'addestramento dei robot, far avanzare la scoperta scientifica in bio-ingegneria, ottimizzare i sistemi energetici.
Conseguenza metodologica: McKinsey abbandona la distinzione tra applied AI e generative AI, analizzate separatamente negli anni precedenti, perché le soluzioni del mercato ormai mescolano le due cose. I numeri seguono: punteggio di interesse a 0,91 su 1 nel 2024, innovazione a 0,89, e 124,3 miliardi di dollari di investimento, contro i 64 del 2020.
Ma il gruppo ha cura di temperare. Realizzare il pieno potenziale dell'IA richiederà ancora innovazioni per gestire l'intensità di calcolo, ridurre i costi di deployment e finanziare l'infrastruttura — oltre ad approcci seri in materia di sicurezza, governance e adattamento della forza lavoro.
Le due nuove voci: agenti e silicio su misura
L'IA agentica combina la generalità dei foundation model con la capacità di agire: agenti che pianificano ed eseguono compiti complessi, comunicano tra loro e si adattano a nuove informazioni. McKinsey nota l'emergere sia di piattaforme di agenti generalisti sia di agenti specializzati, in particolare per la ricerca approfondita.
I numeri restano modesti in valore assoluto: 1,1 miliardi di dollari di investimento nel 2024, un punteggio di interesse di 0,0033 e un punteggio di innovazione ancora arrotondato a 0. È la dinamica che colpisce: +985% di offerte di lavoro tra il 2023 e il 2024, e un'adozione già valutata 2.
I semiconduttori specifici per applicazione sono l'altra novità, e derivano direttamente dall'IA. Di fronte alla domanda esponenziale di calcolo, memoria e rete per l'addestramento e l'inferenza — e alla necessità di gestire costi, calore e consumo elettrico —, i brevetti sono balzati. 7,5 miliardi di dollari di investimento nel 2024 contro 3 nel 2020, e un punteggio di innovazione di 0,52, tra i più alti del panel.
Dove va davvero il denaro
Dopo un 2023 segnato dalla debolezza dei mercati e da un calo dei finanziamenti, il clima di investimento si è stabilizzato e poi ha rimbalzato nel 2024. Dieci tendenze su tredici progrediscono.
La classifica è istruttiva: energia e tecnologie di sostenibilità dominano con 223,2 miliardi di dollari, davanti alla mobilità (131,6) e all'IA (124,3). Seguono cloud ed edge (80,8), cybersecurity (77,8, più del doppio del 2020) e bio-ingegneria (57,3, in netto calo rispetto ai 127 miliardi del 2020).
In fondo alla classifica, gli importi diventano quasi aneddotici rispetto al rumore mediatico: 9,3 miliardi per lo spazio, 7 per la robotica, 6 per le realtà immersive — in calo rispetto ai 10 miliardi del 2020 — e solo 2 miliardi per il quantum.
In altre parole, il capitale resta massicciamente concentrato su energia, mobilità e IA. Le tendenze più discusse non sono sempre quelle meglio finanziate, e vale anche il contrario.
Il segnale debole: l'occupazione arretra quasi ovunque
È il dato che l'executive summary non mette in evidenza. Su tredici tendenze, undici mostrano un calo o una quasi stagnazione delle offerte di lavoro tra il 2023 e il 2024.
Bio-ingegneria a -17%, quantum a -15%, connettività avanzata a -14%, realtà immersive a -11%, spazio a -9%, energia a -6%, robotica a -2%. Cloud ed edge stagnano a +2%, cybersecurity a +7%, mobilità a +6%. Solo l'IA (+35%) e l'IA agentica (+985%) trainano davvero.
Il contrasto con il rimbalzo degli investimenti merita di essere sottolineato: il denaro affluisce verso infrastruttura, calcolo e beni fisici, non verso gli organici. E all'interno stesso del mercato del lavoro tech, la concentrazione sull'IA avviene visibilmente a scapito di tutto il resto.
Sei tensioni trasversali
McKinsey identifica sei temi che attraversano le tendenze. I sistemi autonomi — robot fisici e agenti digitali — escono dalla fase pilota per applicazioni reali, imparando, adattandosi e collaborando. I modelli di collaborazione uomo-macchina evolvono verso interfacce più naturali, multimodali, adattive, spostando il racconto dalla sostituzione all'aumento.
Il passaggio in scala diventa il vero collo di bottiglia. Vincoli di alimentazione elettrica dei data center, vulnerabilità delle reti fisiche, ma anche ritardi nella supply chain, carenze di manodopera e attriti normativi sull'accesso alla rete e ai permessi. Il problema non è più solo tecnico.
La competizione regionale e nazionale si intensifica: infrastruttura sovrana, fabbricazione locale di chip, finanziamento di laboratori quantistici. Per McKinsey si tratta tanto di ridurre l'esposizione al rischio geopolitico quanto di catturare la prossima ondata di creazione di valore.
Infine, scala e specializzazione crescono simultaneamente — enormi data center energivori da un lato, modelli embedded a basso consumo in telefoni, auto e attrezzature industriali dall'altro. E l'innovazione responsabile diventa una leva strategica: la fiducia condiziona l'adozione.
“Artificial intelligence stands out not only as a powerful technology wave on its own but also as a foundational amplifier of the other trends.”
“Scaling now means solving not only for technical architecture and efficient design but also for the messy, real-world challenges in talent, policy, and execution.”
“Ethics are no longer just the right thing to do but rather strategic levers in deployment that can accelerate—or stall—scaling, investment, and long-term impact.”
Perché conta
Questo rapporto vale meno per le sue previsioni che per il suo cruscotto: è uno dei rari esercizi che mette a confronto, tendenza per tendenza, l'attenzione mediatica, lo sforzo di ricerca, i flussi di capitale e la domanda di competenze. E questo confronto produce dissonanze utili. L'IA agentica concentra l'entusiasmo con un punteggio di interesse di 0,0033 e 1,1 miliardi di dollari investiti, mentre l'energia assorbe 223 miliardi in relativa indifferenza. Il quantum fa notizia a ogni annuncio dei giganti del settore per 2 miliardi di investimento e un'adozione valutata 1. Bisogna anche leggere questo documento per quello che è: un prodotto di una società di consulenza, che vende accompagnamento sulla trasformazione tecnologica e ha quindi un interesse strutturale a presentare tredici fronti d'azione simultanei ai comitati esecutivi. I punteggi di interesse, costruiti su stampa e ricerche web, misurano il buzz tanto quanto la sostanza — e il rapporto lo riconosce implicitamente raccomandando, a seconda dei settori, posture che vanno dal «watchful waiting» al deployment aggressivo. Il vero insegnamento è qui: la griglia di McKinsey serve soprattutto a identificare ciò che ci si può permettere di ignorare.
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