McKinsey: 13 tecnologías frontera, y la IA que lo absorbe todo
La quinta edición del Technology Trends Outlook pone 223.000 millones de dólares en energía, 124.000 millones en IA — y revela una señal mucho menos comentada del lado del empleo.
En breve
McKinsey publica la quinta edición de su Technology Trends Outlook: 108 páginas, 13 tendencias «frontera» evaluadas según interés, innovación, inversión y nivel de adopción. La IA se convierte allí en algo más que una tendencia entre otras: un amplificador de todas las demás, con dos nuevas entradas: la IA agéntica y los semiconductores especializados. Detrás del repunte de las inversiones — al alza en diez de trece tendencias en 2024 — la creación de empleos retrocede en once de trece casos.
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McKinsey saca su gran tablero anual de las tecnologías que importan: trece tendencias, 108 páginas, y una IA que ya no es una línea del ranking sino el rotulador pasado sobre todas las demás. El detalle sabroso es que el dinero y el ruido no van al mismo sitio: la energía se embolsa 223.000 millones en un silencio educado, la IA agéntica 1.100 millones pero +985% de ofertas de empleo, y el cuántico sigue acaparando titulares con un nivel de adopción calificado 1 sobre 5. Mientras tanto, en once de trece tendencias, las contrataciones bajan — las inversiones suben, los puestos bajan, lo cual es una forma elegante de decir que se compran máquinas en lugar de personas. Y como es una consultora que vende acompañamiento en trece frentes a la vez, el uso real del documento no es saber hacia dónde lanzarse, sino identificar tranquilamente qué te puedes permitir ignorar.
Para recordar
- 1
El informe 2025 (108 páginas, publicado el 22 de julio de 2025) cubre una «baker's dozen» de 13 tendencias, agrupadas en tres familias: revolución de la IA, fronteras del compute y la conectividad, ingeniería de vanguardia.
- 2
McKinsey fusiona este año applied AI y generative AI en una sola tendencia «artificial intelligence», cuyo puntaje de interés pasa de 0,16 en 2020 a 0,91 en 2024 y el de innovación de 0,43 a 0,89.
- 3
Dos nuevas entradas: la IA agéntica, esos «virtual coworkers» capaces de planificar y ejecutar workflows multietapa, y los semiconductores específicos para una aplicación, impulsados por la demanda de cómputo.
- 4
Las inversiones en equity progresaron en diez de trece tendencias en 2024: 223.200 millones de dólares para energía y sostenibilidad, 131.600 para movilidad, 124.300 para IA, 80.800 para cloud y edge.
- 5
La IA agéntica todavía representa solo 1.100 millones de dólares de inversión, pero muestra +985% de ofertas de empleo entre 2023 y 2024 — de lejos el mayor crecimiento del panel.
- 6
Contrapunto raramente señalado: las ofertas de empleo retroceden en once de trece tendencias, hasta -17% para la bioingeniería, -15% para el cuántico y -14% para la conectividad avanzada.
- 7
Seis temas transversales estructuran el año: auge de los sistemas autónomos, nuevas formas de colaboración humano-máquina, obstáculos para escalar, competencia nacional, coexistencia de lo masivo y lo especializado, e imperativo de innovación responsable.
Un marco de lectura en tres familias
McKinsey va ya por su quinta edición de este ejercicio, firmado por Lareina Yee, Michael Chui, Roger Roberts y Sven Smit. El método no ha cambiado: cada tendencia recibe un puntaje de innovación (patentes y publicaciones de investigación), un puntaje de interés (prensa y búsquedas web), una estimación de inversiones en equity y una nota de adopción de 1 (innovación frontera) a 5 (totalmente desplegada).
Las 13 tendencias se organizan esta vez en tres bloques. La «revolución de la IA» agrupa la inteligencia artificial y la IA agéntica. Las «fronteras del compute y la conectividad» reúnen semiconductores especializados, conectividad avanzada, cloud y edge, realidades inmersivas, confianza digital y ciberseguridad, tecnologías cuánticas. La «ingeniería de vanguardia» cubre robótica, movilidad, bioingeniería, espacial, energía y sostenibilidad.
Esta división no es cosmética: permite ver que los perfiles difieren radicalmente. La IA es una tecnología de propósito general, calificada 4 en adopción, que se despliega por todas partes. El cuántico sigue calificado 1 — potencialmente transformador para la criptografía y la ciencia de materiales, pero aún lejos de un impacto real en los negocios pese a los anuncios de los gigantes del sector.
La IA ya no es una tendencia, es un multiplicador
El cambio conceptual más importante del informe cabe en una frase: la IA se presenta como «a foundational amplifier of the other trends». Su impacto pasa cada vez más por las combinaciones — acelerar el entrenamiento de robots, avanzar el descubrimiento científico en bioingeniería, optimizar los sistemas energéticos.
Consecuencia metodológica: McKinsey abandona la distinción entre applied AI y generative AI, analizadas por separado en años anteriores, porque las soluciones del mercado ahora mezclan ambas. Las cifras lo confirman: puntaje de interés de 0,91 sobre 1 en 2024, innovación en 0,89, y 124.300 millones de dólares de inversión, frente a 64.000 millones en 2020.
Pero la consultora se cuida de matizar. Alcanzar el pleno potencial de la IA aún exigirá innovaciones para dominar la intensidad de cómputo, reducir los costos de despliegue y financiar la infraestructura — además de enfoques serios en materia de seguridad, gobernanza y adaptación de la fuerza laboral.
Las dos nuevas entradas: agentes y silicio a medida
La IA agéntica combina la generalidad de los foundation models con la capacidad de actuar: agentes que planifican y ejecutan tareas complejas, se comunican entre sí y se adaptan a nueva información. McKinsey señala la emergencia tanto de plataformas de agentes generalistas como de agentes especializados, en particular para la investigación profunda.
Las cifras siguen siendo modestas en valor absoluto: 1.100 millones de dólares de inversión en 2024, un puntaje de interés de 0,0033 y un puntaje de innovación aún redondeado a 0. Lo que impresiona es la dinámica: +985% de ofertas de empleo entre 2023 y 2024, y una adopción ya calificada en 2.
Los semiconductores específicos para una aplicación son la otra novedad, y se derivan directamente de la IA. Ante la demanda exponencial de cómputo, memoria y red para el entrenamiento y la inferencia — y la necesidad de controlar costo, calor y consumo eléctrico —, las patentes se han disparado. 7.500 millones de dólares de inversión en 2024 frente a 3.000 millones en 2020, y un puntaje de innovación de 0,52, entre los más altos del panel.
Adónde va realmente el dinero
Tras un 2023 marcado por la debilidad de los mercados y una caída del financiamiento, el clima de inversión se estabilizó y luego repuntó en 2024. Diez de trece tendencias progresan.
El ranking es revelador: la energía y las tecnologías de sostenibilidad dominan con 223.200 millones de dólares, por delante de la movilidad (131.600) y la IA (124.300). Le siguen el cloud y el edge (80.800), la ciberseguridad (77.800, más del doble que en 2020) y la bioingeniería (57.300, en fuerte retroceso desde los 127.000 millones de 2020).
Al final de la tabla, los montos resultan casi anecdóticos frente al ruido mediático: 9.300 millones para lo espacial, 7.000 para la robótica, 6.000 para las realidades inmersivas — en caída desde los 10.000 millones de 2020 — y solo 2.000 millones para el cuántico.
En otras palabras, el capital sigue masivamente concentrado en la energía, la movilidad y la IA. Las tendencias más discutidas no siempre son las mejor financiadas, y lo contrario también es cierto.
La señal débil: el empleo retrocede casi en todas partes
Es el dato que el resumen ejecutivo no destaca. De las trece tendencias, once muestran una caída o un casi estancamiento de las ofertas de empleo entre 2023 y 2024.
Bioingeniería en -17%, cuántico en -15%, conectividad avanzada en -14%, realidades inmersivas en -11%, espacial en -9%, energía en -6%, robótica en -2%. El cloud y el edge se estancan en +2%, la ciberseguridad en +7%, la movilidad en +6%. Solo la IA (+35%) y la IA agéntica (+985%) tiran de verdad.
El contraste con el repunte de las inversiones merece señalarse: el dinero fluye hacia la infraestructura, el cómputo y los activos físicos, no hacia las plantillas. Y dentro del propio mercado laboral tech, la concentración en la IA se hace visiblemente a costa de todo lo demás.
Seis tensiones transversales
McKinsey identifica seis temas que atraviesan las tendencias. Los sistemas autónomos — robots físicos y agentes digitales — dejan la etapa piloto para aplicaciones reales, aprendiendo, adaptándose y colaborando. Los modelos de colaboración humano-máquina evolucionan hacia interfaces más naturales, multimodales, adaptativas, desplazando el relato del reemplazo hacia el de la aumentación.
Escalar se convierte en el verdadero cuello de botella. Restricciones de suministro eléctrico de los data centers, vulnerabilidades de las redes físicas, pero también retrasos en la cadena de suministro, escasez de mano de obra y fricciones regulatorias sobre el acceso a la red y los permisos. El problema ya no es solo técnico.
La competencia regional y nacional se intensifica: infraestructura soberana, fabricación local de chips, financiamiento de laboratorios cuánticos. Para McKinsey, se trata tanto de reducir la exposición al riesgo geopolítico como de captar la próxima ola de creación de valor.
Finalmente, escala y especialización crecen simultáneamente — enormes data centers de alto consumo energético por un lado, modelos embebidos de bajo consumo en teléfonos, autos y equipos industriales por el otro. Y la innovación responsable se convierte en una palanca estratégica: la confianza condiciona la adopción.
“Artificial intelligence stands out not only as a powerful technology wave on its own but also as a foundational amplifier of the other trends.”
“Scaling now means solving not only for technical architecture and efficient design but also for the messy, real-world challenges in talent, policy, and execution.”
“Ethics are no longer just the right thing to do but rather strategic levers in deployment that can accelerate—or stall—scaling, investment, and long-term impact.”
Por qué importa
Este informe vale menos por sus predicciones que por su tablero de control: es uno de los pocos ejercicios que confronta, tendencia por tendencia, la atención mediática, el esfuerzo de investigación, los flujos de capital y la demanda de competencias. Y esa confrontación produce disonancias útiles. La IA agéntica concentra el entusiasmo con un puntaje de interés de 0,0033 y 1.100 millones de dólares invertidos, mientras la energía absorbe 223.000 millones en relativa indiferencia. El cuántico ocupa titulares en cada anuncio de los gigantes del sector por apenas 2.000 millones de inversión y una adopción calificada en 1. También hay que leer este documento por lo que es: un producto de consultora, que vende acompañamiento en la transformación tecnológica y por tanto tiene un interés estructural en presentar trece frentes de acción simultáneos a los comités ejecutivos. Los puntajes de interés, construidos a partir de la prensa y las búsquedas web, miden el ruido tanto como la sustancia — y el informe lo reconoce implícitamente al recomendar, según los sectores, posturas que van desde el «watchful waiting» hasta el despliegue agresivo. La verdadera enseñanza está ahí: la grilla de McKinsey sirve sobre todo para identificar qué se puede permitir uno ignorar.
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