DHH: „Ich habe keine einzige Zeile Code von Omarchy Quattro geschrieben“

Die drei Zeitalter des Agentischen in neun Monaten

DHH schildert einen datierten Umbruch. Dreizehn Monate zuvor, auf derselben Bühne, vertrat er noch eine skeptische Position: Autovervollständigung interessierte ihn nicht, der Chatbot war höchstens ein guter Tutor, mehr nicht. Am 24. November 2025 ändert der Release von Opus 4.5 alles. Es sei weniger die rohe Intelligenz des Modells, die sich verbessert habe, sagt er, sondern seine Fähigkeit, die Maschine zu instrumentalisieren, Werkzeuge zu nutzen und die eigene Arbeit zu überprüfen.

Er teilt die Folgezeit in klare Phasen ein. Ein erster „agentischer Moment“ von drei Monaten, in dem der Mensch am Steuer bleibt: Man beschreibt die Aufgabe, korrigiert die Richtung, liest alles nach. Dann im Frühling die Ankunft der Sub-Agenten, die die Ausführungszeit um das Fünf- bis Zehnfache verkürzen. Schließlich, diesen Sommer, mit Opus 5, Fable und Sol, ein tieferer Wandel: Er gibt nicht mehr den Weg vor, sondern legt das Problem dar, und das Modell schlägt den Weg vor.

Seine Metapher ist die des GPS. Am Anfang beobachtete man das Gerät aus Angst, es könnte einen in den Hafen lenken; heute fährt das Auto von allein. „Ich bin optional geworden im Teil, der den Code produziert“, fasst er zusammen – zumindest in den Bereichen, in denen er heute arbeitet.

Omarchy Quattro: ein Betriebssystem als Beweis durch die Tat

Auf den Vorwurf der „KI-Psychose“ antwortet DHH mit einem fertigen Produkt. Omarchy, seine auf Arch und dem Wayland-Compositor Hyprland basierende Distribution, existiert seit etwas über einem Jahr. Die Version Quattro, wenige Tage vor der Aufnahme veröffentlicht, wurde in drei Monaten mit einer agentischen Beschleunigung von 100 % entwickelt.

Er räumt eine selektive Durchsicht ein: Er hat die Form von allem überprüft, Zeile für Zeile das Kritische in der Modellschicht, und überhaupt nicht einen Teil des UI-Codes. Für die Schreibanwendung Omawrite, geschrieben in C++/Qt, obwohl er diese Sprache nicht beherrscht, zwang er sich, den Code nie zu öffnen – ein bewusstes Black-Box-Experiment. Erste Version in zwanzig Minuten, Abschied von Typora nach zwei Tagen.

Die Beteiligungszahlen beeindrucken mehr als die Codezeilen: über 1.000 gemergte Pull Requests in drei Monaten, rund 400 in der Warteschlange, und 330 in der Marketplace veröffentlichte Plugins in drei Tagen. Viele stammen von Leuten, die keine Systementwickler sind. DHH liest die PRs selbst nicht mehr durch: Agenten sortieren, validieren die Fixes in einer VM, und nur die endgültige Entscheidung wird ihm gemeldet.

Wo es hakt: große Codebasen und Menschen

Das Interview ist kein reines Loblied. DHH erzählt vom Fehlschlag im Februar bei 37signals: Für die Endphase von Basecamp 5 ließ das Team Designer mit Agenten programmieren. Das Ergebnis war eine Lawine einzeln vertretbarer PRs, die in ihrer Summe die Systemarchitektur zerstörten. Es musste manuell aufgeräumt werden.

Seine Lehre: An einer bestehenden, substanziellen Codebasis muss man Programmierer bleiben, um die Architektur zu bewahren. Er relativiert sofort, indem er die Kritik am „Slop“ auf die Menschen zurückwirft: Nach 3.000 Entwicklern seien die Codebasen großer Firmen „absolut furchtbar“.

Auf die Frage, warum Photoshop oder Premiere nicht zehnmal schneller vorankommen, antwortet er organisatorisch. Der Flaschenhals war nie die Umsetzung, sondern die menschliche Bandbreite: Product Manager, Designer, Vizepräsidenten, CTOs, die alle bei der Ausrichtung mitreden wollen. Um den Faktor 10x oder 100x zu erreichen, sagt er, müsse man direkt mit den Agenten interagieren, ohne menschlichen Mittelsmann.

Er fügt eine schärfere Kritik hinzu: Die meisten Organisationen wissen nicht, was sie wollen. Sie sind nicht durch ihre Fähigkeit, Code zu produzieren, begrenzt, sondern durch ihre Ideen, ihre Vision und ihren Geschmack. „Man kann eine Menge schlechter Ideen umsetzen, und dann?“

Das Setup: 16 Threads, Herdr, Tailscale und ein Modellvergleich

Der operativste Abschnitt der Folge beschreibt einen vollständig überdachten Arbeitsplatz. Man wechselt vom mentalen Einzelthread zur Parallelität: mehrere Agenten, also mehrere Fenster. Er begann mit tmux, wechselte dann zu Herdr, das Benachrichtigungen hinzufügt, wenn ein Agent auf eine Entscheidung wartet. Neovim dient nur noch zur Navigation und zum Durchlesen der Diffs.

Als er merkte, dass eine einzige Maschine nicht mehr ausreichte, holte er vier Mini-PCs aus einem Schrank hervor, verband sie mit GL.iNet-Comet-KVMs und einem Tailscale-Netzwerk. Seine persönliche Obergrenze schätzt er auf etwa 16 gleichzeitige Agenten-Threads – darüber hinaus stößt der Mensch an seine Grenzen.

Der hauseigene Benchmark ist aufschlussreich: die Python-Bibliothek Terminal Text Effects, die für seinen Bildschirmschoner genutzt wird, ohne Abhängigkeit in Rust neu schreiben. Fable erstellt einen detaillierten Plan und ist in unter 45 Minuten fertig (Startzeit von 86 ms auf 2 ms gesenkt, Ausführung 9,6-mal schneller), für etwa 550 $ Tokens, hätte er nach Verbrauch bezahlt. Sol erledigt dieselbe Arbeit in 1,5 Stunden für 46 $, Grok 4.6 für 55 $, DeepSeek V4 Pro in 2 Stunden 45 für 23 $. GPT Luna scheitert und versucht sogar zu tricksen. Zwei Selbstoptimierungsschleifen später erreicht der Gewinn das 46-Fache.

Sein Standardverfahren: Claude oder Fable arbeiten lassen, dann systematisch von Codex xHigh gegenlesen lassen, und Copilot auf GitHub nochmals darüberschauen lassen. „Selbst ein guter Programmierer schreibt besseren Code, wenn ein Peer seine Arbeit gegenliest. Bauen Sie das in Ihren Prozess ein.“

Trauer um handgefertigten Code und Ratschläge an Entwickler

DHH gibt zu, überrascht zu sein, nicht nostalgischer zu sein. Sein wirtschaftliches Argument: Man schrieb schönen Code, weil eine kohärente Architektur menschliche Änderungen kostengünstiger machte. Diese Prämisse bröckelt. Er relativiert jedoch: Solange Tokens eine knappe Ressource sind, zahlt sich lesbarer Code weiterhin aus, weil Agenten günstiger darauf iterieren können.

Denjenigen, die in Panik geraten, gibt er einen einfachen Rat: Versuchen Sie nicht, vorauszusehen. Niemand weiß, wie zwei Modellgenerationen weiter aussehen werden, und der Versuch, es zu erraten, ist der kürzeste Weg zur Angst. Er fügt ein beruhigendes Argument hinzu: Es gibt in diesem Bereich praktisch keine Akkumulation. Wer ein Jahr lang wandern gegangen ist, würde die Front in zwei Wochen wieder einholen.

Er unterscheidet zwei Entwicklertypen: diejenigen, die das mechanische Zusammensetzen logischer Konstruktionen liebten, sind bedroht, und diejenigen, die gerne Dinge erschaffen haben, sind es nicht. Er selbst beschreibt sich als an seinen Ausgangspunkt zurückgekehrt: Er wurde Programmierer, weil er Programme wollte, nicht aus Liebe zu bedingten Anweisungen.

Er weigert sich hingegen, Vibe Coding als „Programmieren“ zu bezeichnen. Programmieren setzt das Verständnis der Grundbausteine voraus: Schleifen, Bedingungen, Variablen. Und er wirft ein Paradox ein: Seine lange Erfahrung könnte ein Nachteil gewesen sein, weil er den Agenten vorschrieb, wie sie vorgehen sollten, statt Ergebnisse zu beschreiben.

Linux, die Ironie der Geschichte, und der Rest

Die stärkste These der Folge: Linux wird den Desktop erobern, nicht trotz, sondern wegen seiner Schwächen. Dort ist alles Konfigurationsdatei oder Kommandozeilentool, was es zum idealen Terrain für Agenten macht. Die esoterischen Fehlermeldungen, einst abschreckend, werden nutzbar für ein Modell, das mit 40 Millionen Zeilen Kernel-Code vortrainiert wurde. Omarchy Quattro enthält sogar einen „Crash Watcher“, der bei jedem Absturz vorschlägt, die Diagnose vom Agenten durchführen zu lassen.

Die Obsession mit der Installationsgeschwindigkeit veranschaulicht seine Methode. Ursprüngliches Ziel: 15 Minuten, dann 2, dann 1; aktueller Rekord bei 45 Sekunden, mit einem speziellen Dell-XPS-Image, das auf 12 Sekunden abzielt. Die Gewinne stammen aus Vorabladungen, während der Nutzer Fragen beantwortet, und aus chirurgischen Größenreduktionen: 180 MB eingespart bei der JetBrains-Schriftart, 200 MB bei den NVIDIA-Treibern. Sein bewusst gewähltes Vorbild: die McLaren-Ingenieure, die 370 Gramm an einem Auto von einer Tonne aufspüren.

Das Gespräch schweift danach weit vom Technischen ab: KI-generierte Videos, Vaterschaft, X und die Engagement-Algorithmen, sein Eintauchen in die Debatte über Masseneinwanderung in Europa, seine Anti-Langlebigkeits-Haltung – er zielt auf 90 bis 100 Jahre und hat ein Memento Mori im Kalender von Omarchy versteckt, das den Prozentsatz des vergangenen Lebens anzeigt.